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林 毓聪
光电学院
h-index
291
引用
11
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2021
2025
每年的科研成果
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(47)
相似学者
(6)
指纹图谱
深入其中 Yucong Lin 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
6
相似简介
Experimental Result
Computer Science
100%
Deep Learning Method
Computer Science
59%
Structural Similarity
Computer Science
50%
Convolutional Neural Network
Computer Science
50%
Feature Extraction
Engineering
36%
Ultrasound Image
Computer Science
33%
Siamese Neural Network
Computer Science
33%
Shape Measurement
Computer Science
33%
科研成果
每年的科研成果
2021
2022
2023
2024
2025
2025
37
文章
9
会议稿件
1
文献综述
每年的科研成果
每年的科研成果
Accurate Calibration for Magnetic Measurements Using Deep Learning
Duan, H.,
Xiao, D.
, Chen, T., Yun, J.,
Ai, D.
,
Fan, J.
,
Fu, T.
,
Lin, Y.
,
Song, H.
&
Yang, J.
,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
74
, 2526913.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Measurement Error
100%
Deep Learning Method
100%
Magnetic Variables Measurement
100%
Magnetic Measurement
100%
Experimental Result
50%
1
引用 (Scopus)
Double-Shot 3D Shape Measurement With a Dual-Branch Network for Structured Light Projection Profilometry
Lei, M.,
Fan, J.
, Shao, L.,
Song, H.
,
Xiao, D.
,
Ai, D.
,
Fu, T.
,
Lin, Y.
, Gu, Y. & Yang, J.,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.
35
,
4
,
页码 3893-3906
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Structured Light
100%
Convolutional Neural Network
100%
Shape Measurement
100%
Dimensional Shape
100%
Profilometry
100%
5
引用 (Scopus)
Landmark and Pose Prediction in Occluded Facial Point Cloud via Explicit Joint Feature Fusion Network
Yang, Y.,
Fan, J.
, Shao, L., Lei, M.,
Fu, T.
,
Ai, D.
,
Xiao, D.
,
Song, H.
,
Lin, Y.
& Yang, J.,
2025
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Physical Dependency
100%
MixFuse: An iterative mix-attention transformer for multi-modal image fusion
Li, J.,
Song, H.
, Liu, L., Li, Y., Xia, J., Huang, Y.,
Fan, J.
,
Lin, Y.
& Yang, J.,
1 2月 2025
,
在:
Expert Systems with Applications.
261
, 125427.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Image Fusion
100%
Feature Extraction
66%
Redundant Information
33%
State-of-the-Art Method
33%
Adaptability
33%
4
引用 (Scopus)
Multidomain Dependency-Aware Guided Unified-Stage Coronary Artery Branch Recognition Network
Chen, S.,
Fan, J.
,
Ai, D.
,
Xiao, D.
,
Lin, Y.
,
Song, H.
, Liu, H., Yu, W., Yu, Y. &
Yang, J.
,
2025
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Recognition Network
100%
Skeletonization
100%
Multistage
50%
Pixel Level
50%
Smallest Feature
50%